Projektet “Time synchronization and localization using signals of opportunity in cellular networks and DVB‑T” adresserar det växande behovet av robust tidssynkronisering och lokalisering i miljöer där satellitnavigering inte är tillgänglig eller tillförlitlig. Genom att utnyttja möjlighetssignaler från mobilnät och digitala TV‑sändningar syftar projektet till att utveckla och utvärdera alternativa metoder som kan komplettera eller ersätta GNSS i kritiska tillämpningar.
Projektets forskningsmål är att utveckla och utvärdera metoder för tidssynkronisering och lokalisering i GNSS-förnekade miljöer med hjälp av SOP (Signals of Opportunity). Fokus i projektet ligger på möjlighetssignaler (SOP, Signals of Opportunity) som erhålls via basstationers nedlänkstrafik i mobilnät samt DVB-T-signaler (DVB-T betyder Digital Video Broadcasting – Terrestrial).
Vilseledning och störning av globala satellitbaserade navigationssystem (GNSS) har blivit vanligt på grund av eskalerande konflikter runt om i världen, vilket skapar ett behov av alternativa metoder för tidssynkronisering, där GNSS idag är ”state-of-the-art”. Tidssynkronisering i distribuerade sensornätverk är avgörande för applikationer inom sensorfusion, t.ex. elektromagnetisk övervakning och övervakning av elnätet. Mobilnät har visat hög robusthet, vilket ytterligare betonar behovet och potentialen hos opportunistiska metoder för tidssynkronisering.
Moderna mobilnät använder okrypterade trafiksignaler för att skicka administrativ information i nätet. Tillgången till okrypterade trafiksignaler tillsammans med den goda täckningen i det moderna samhället gör dem till lämpliga kandidater för möjlighetssignaler i GNSS-förnekande miljöer. De okrypterade trafiksignalerna kan till exempel vara synkroniseringssignaler eller pilottoner som kan användas som SOP för tidssynkronisering och navigering. Ett annat exempel är att använda digitala TV-sändningssignaler, specifikt DVB-T, för gemensam lokalisering och uppskattning av klockbias. Detta projekt siktar på att utvärdera prestanda för olika metoder både i simulering och via fältförsök.
Kontaktperson vid FOI är Magnus Malmström.